City: Saint-Petersburg Kazan Language: Русский English

Machine Learning, Part 1
Kazan / spring 2014, посмотреть все семестры

Enroll in the course to get notifications and to be able to submit home assignments.
Register to enroll now Login

Машинное обучение — раздел информатики, в котором мы пытаемся создать алгоритмы, работающие тем лучше, чем больше данных они успели обработать. Центральной темой мини-курса станет байесовский вывод — алгоритмы поиска гипотезы, которая максимизирует правдоподобие при условии имеющихся данных; подавляющее большинство аппаратов машинного обучения можно сформулировать в виде задачи байесовского вывода. Для того чтобы полностью понять происходящее, желательно владеть основами теории вероятностей.

Рекомендованная литература:

  • Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning;
  • David J. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms;
  • лекции по Machine Learning, которые сейчас читают онлайн в Стэнфорд.