Что: | Лекция |
Когда: | Пятница, 11 апреля 2014, 19:40–21:10 |
Где: | 2-й учебный корпус К(П)ФУ |
Слайды: | machine_learning_1_lecture_110414.pdf |
Примеры вероятностных моделей: категоризация текстов (наивный Байес), модель LDA (Latent Dirichlet Allocation) для моделирования коллекции текстов по темам, рекомендательные системы (ближайшие соседи и метод Singular Value Decomposition), Байесовские рейтинг-системы (TrueSkill).