Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English
Что: Лекция
Когда: Пятница, 11 апреля 2014, 19:40–21:10
Где: 2-й учебный корпус К(П)ФУ
Слайды: machine_learning_1_lecture_110414.pdf

Описание

Примеры вероятностных моделей: категоризация текстов (наивный Байес), модель LDA (Latent Dirichlet Allocation) для моделирования коллекции текстов по темам, рекомендательные системы (ближайшие соседи и метод Singular Value Decomposition), Байесовские рейтинг-системы (TrueSkill).

Материалы