Город:
Тест
Санкт-Петербург
Новосибирск
Казань
Язык:
Русский
English
О клубе
Расписание
Курсы
Преподаватели
Международные школы
Войти
Регистрация
Окружение проекта на примере DetectNet. Поиск объектов на изображении
Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение
Что:
Лекция
Когда:
Пятница, 16 марта 2018, 13:20–15:10
Где:
2-й учебный корпус К(П)ФУ, ауд. 1011
Слайды:
neural_networks_lecture_160318.pdf
Описание
Из чего состоит нейросетевой проект?
Форматы входных и выходных данных
Параметры выборок, аугментация примеров
Открытые выборки
Deep Features
Предобучение нейросетей
Пример - Nvidia DetectNet.