Город: Санкт-Петербург Казань Язык: Русский English

Окружение проекта на примере DetectNet. Поиск объектов на изображении
Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение


Что: Лекция
Когда: Пятница, 16 марта 2018, 13:20–15:10
Где: 2-й учебный корпус К(П)ФУ, ауд. 1011
Слайды: 2018_03_16_neural_networks_2018_spring.pdf

Описание

  • Из чего состоит нейросетевой проект?
  • Форматы входных и выходных данных
  • Параметры выборок, аугментация примеров
  • Открытые выборки
  • Deep Features
  • Предобучение нейросетей
  • Пример - Nvidia DetectNet.