• Основы статистики
• Препроцессинг данных и аугментации
• Сверточные нейронные сети, Различные виды сверток

Классификация imagenet

• Архитектуры VGG и ResNet
• Продвинутые техники обучения нейросетей
• Различные виды норм и регуляризаторов
• Hourglass модули и embedding

Реализация Residual блоков. ResNet - универсальный подход к обучению глубоких нейросетей.